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MegaMatcher VeriFinger FingerCell VeriLook


FINGERCELL
Sistema di identificazione dell’impronta digitale embedded.

Attualmente, l’identificazione personale automatica basata sul confronto dell’impronta digitale sta acquisendo popolarità nei sistemi di controllo degli accessi fisici a locali, computer e reti, conti correnti bancari o della rilevazione delle presenze. La maggior parte di queste applicazioni lavora utilizzando PC, tuttavia altre applicazioni richiedono l’integrazione in sistemi a basso costo, compatti e/o dispositivi embedded mobili (porte, cancelli, telefoni cellulari etc).

Insieme con i requisiti dei sistemi di riconoscimento dell’impronta comunemente accettati (certezza, velocità,…) gli algoritmi di riconoscimento dell’impronta utilizzai in sistemi embedded richiedono specifiche caratteristiche. I dispositivi embedded normalmente utilizzano processori meno potenti rispetto ai PC. Le routine di elaborazione delle immagini delle impronte (miglioramento dell’immagine, filtro dei disturbi, binarizzazione, skeletoning) utilizzati in applicazioni basate su PC, necessitano di buona potenza di calcolo, perciò è richiesto una sostanziale modifica degli algoritmi per conseguire un tempo di elaborazione delle immagini accettabile (1 secondo o meno) nei dispositivi embedded. L’algoritmo embedded FingerCell, sviluppato sulla base di VeriFinger, risulta 3 volte più rapido nell’elaborazione delle immagini e nell’estrazione delle caratteristiche.

 

 
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